Data Mining


DATA MINING

Disiplin ilmu yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahuan atau menemukan pola dari suatu data yang besar
Knowledge discovery (mining) in databases (KDD)
Ekstraksi dari data ke pengetahuan:
Data: fakta yang terekam dan tidak membawa arti

Informasi

Pengetahuan: pola, rumus, aturan atau model yang muncul dari data


Data mining adalah ekstraksi sebuah atau banyak pola yang menarik dari data dengan jumlah yang besar. Data mining sekarang digunakan oleh banyak perusahaan yang berfokus pada konsumen (retail), financial, komunikasi dan organisasi marketing, untuk “menggali” data transaksi dan menentukan harga, preferensi konsumen dan penempatan produk, pengaruh pada penjualan, kepuasan konsumen, dan mengolah data-data untuk hal yang berhubungan dengan dengan peningkatan kegunaan untuk perusahaan bahkan untuk menambah keuntungan perusahaan. Dengan data mining, penjual atau perusahaan dapat menggunakan data transaksi untuk membangun produk dan promosi kepada spesifik konsumen target/segmen.


Contoh pengaplikasian data mining sebagai berikut :
1.      Di Bidang Kesehatan
Data mining memiliki potensi besar untuk memperbaiki sistem kesehatan. Menggunakan data dan analisis untuk mengidentifikasi praktik terbaik yang meningkatkan perawatan dan mengurangi biaya. Peneliti menggunakan pendekatan data mining seperti database multi dimensi, pembelajaran mesin, soft computing, visualisasi data dan statistik. Pertambangan dapat digunakan untuk memprediksi volume pasien dalam setiap kategori. Proses dikembangkan yang memastikan bahwa pasien mendapat perawatan yang tepat di tempat yang tepat dan pada saat yang tepat. Data mining juga dapat membantu perusahaan asuransi kesehatan untuk mendeteksi kecurangan dan penyalahgunaan.

2.      Pendidikan
Ada bidang baru yang muncul, disebut Educational Data Mining, berkaitan dengan metode pengembangan yang menemukan pengetahuan dari data yang berasal dari lingkungan pendidikan. Tujuan EDM diidentifikasi sebagai prediksi perilaku belajar di masa depan siswa, mempelajari dampak dukungan pendidikan, dan memajukan pengetahuan ilmiah tentang pembelajaran. Data mining dapat digunakan oleh sebuah institusi untuk mengambil keputusan yang akurat dan juga untuk memprediksi hasil siswa. Dengan hasilnya institusi bisa fokus pada apa yang harus diajarkan dan bagaimana cara mengajarnya. Pola belajar siswa dapat diambil dan digunakan untuk mengembangkan teknik mengajar mereka.



Postingan populer dari blog ini

Model Proses Pengembangan Perangkat Lunak

Gambar
      Pada rekayasa perangkat lunak, banyak model yang telah dikembangkan untuk membantu proses pengembangan perangkat lunak. Model-model ini pada umumnya mengacu pada model proses pengembangan sistem yang disebut System Development Life Cycle (SDLC). Setiap model yang dikembangkan mempunyai karakteristik sendiri- sendiri. Namun secara umum ada persamaan dari model-model ini, yaitu: Kebutuhan terhadap definisi masalah yang jelas. Input utama dari setiap model pengembangan perangkat lunak adalah pendefinisian masalah yang jelas. Semakin jelas akan semakin baik karena akan memudahkan dalam penyelesaian masalah. Tahapan-tahapan pengembangan yang terorganisir. Meskipun model- model pengembangan perangkat lunak memiliki pola yang berbeda-beda, biasanya model-model tersebut mengikuti pola umum analysis – design – coding – testing – maintenance. Stakeholder berperan sangat penting dalam keseluruhan tahapan pengembangan. Stakeholder dalam rekayasa perangkat lunak dapat berupa pengguna,
Next... »

Generic Process Framework

GENERIC PROCESS FRAMEWORK  Communication  Planning  Modeling  Contruction  Deployment  1. Communication              Melibatkan komunikasi dan kolaborasi yang berat dengan customer (dan stkeholders lain) dan mencakup pengumpulan kebutuhan dan aktivitas yang terkait.       Project Initation Menetapkan kebutuhan elemen seluruh sistem -> menghimpun kebutuhan sistem secara global dengan disertai analisis dan rancangan secara umum. Software selalu merupakan bagian dari sistem yang besar. Software berinteraksi dengan perangkat keras, manusi, dan basis data.       Requirement Tahap ini melakukan analisis kebutuhan untuk perangkat lunak yang akan dibuat, hasilnya adalah spesifikasi perangkat lunak. Agar menghasilkan spesifikasi yang benar, maka seorang analisi (software engineering) harus memahami secara rinci fungsi, kinerja, dan antar muka yang diperlukan. Spesifikasi ini dibahas antara analis dan pemakai.    2. Planning              Menetapkan rencana kerja
Next... »

Mengenal Framework

Gambar
Mengenal Framework CSS & macam-macamnya Apa Itu Framework ? Framework atau bahasa indonesianya kerangka kerja adalah sebuah software untuk memudahkan para programmer membuat aplikasi atau web yang isinya adalah berbagai fungsi, plugin, dan konsep sehingga membentuk suatu sistem tertentu. Dengan menggunakan framework, sebuah aplikasi akan tersusun dan terstruktur dengan rapi. Sehingga dalam pencarian kesalahan dalam pembuatan program akan lebih mudah dideteksi. Intinya, framework merupakan pondasi awal kita sebelum menentukan memakai bahasa pemrograman apa yang akan kita pakai. Setelah kita menentukan mau pakai framework apa, baru kita bangun programnya di atas framework itu. Tanpa framework, kita akan kesulitan saat membuat program. Namun, menggunakan framework bukan berarti kita bebas dari pengkodean. Kita sebagai pengguna/programmer menggunakan variabel dan fungsi-fungsi yang ada di sebuah framework itu. Karena itulah, kerja kita bisa menjadi efektif karena tidak h
Next... »